Abstract
Dronlarga bo‘lgan ehtiyojning ortishi dron sanoatining rivojlanishiga olib keldi. Dronlar geodeziya ishlari, xavfsizlik patruli, favqulodda vaziyatlar, qishloq xo‘jaligi, xizmatlarning kundalik monitoringi va kuzatuv kabi sohalarda keng qo‘llanilmoqda. Shu bilan birga dronlarni boshqarish ilovalari va aloqa kanallariga hujumlar soni ham ko‘payib, xavfsizlikka bo‘lgan tahdidlar ortib bormoqda. Dronlarda resurslar cheklangani sababli aloqani murakkab algoritmlar yordamida shifrlash ideal yechim emas: katta hajmdagi ma’lumotlar almashinuvida shifrlash ma’lum miqdorda hisoblash quvvatini talab qiladi. Shu bois aloqa kanallari xavfsizligini ta’minlashda boshqacha yondashuv zarur bo‘lib, mashinali o‘qitish (ML — Machine Learning) ana shunday yondashuvni taqdim etadi [1].
References
1. Alvarado E. 237 Ways Drone Applications Revolutionize Business // Drone Industry Insights. 3 May 2021.
2. Bensalem M., Singh S. K., Jukan A. On detecting and preventing jamming attacks with machine learning in optical networks // 2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). IEEE, 2019, pp. 1–6.