Keywords
доверие потребителей;
решения о покупке;
парасоциальное взаимодействие;
цифровое убеждение;
подлинность;
социальное доказательство;
психология маркетинга;
цифровой брендинг;
поведенческое влияние.
How to Cite
Abstract
В данной статье исследуется, в какой степени инфлюенсер-маркетинг формирует доверие потребителей и влияет на решения о покупке в современных цифровых экосистемах. По мере того, как платформы социальных сетей превращаются в гибридные среды развлечений, формирования идентичности и товарооборота, инфлюенсеры становятся убедительными посредниками, которые преобразуют личный авторитет в коммерческую ценность. Опираясь на междисциплинарные исследования в области психологии маркетинга, цифровой социологии и коммуникационных исследований, исследование оцениваетмеханизмы, посредством которых инфлюенсеры культивируют доверие, снижают воспринимаемый риск и стимулируют намерение совершить покупку посредством парасоциального взаимодействия, сигнализации аутентичности и нарративного убеждения. Используя комплексную методологическую структуру, основанную на научном синтезе, поведенческой интерпретации и сравнительной оценке случаев, статья показывает, что инфлюенсер-маркетинг оказывает существенное влияние на принятие решений потребителями, однако его эффективность обусловлена
авторитетом инфлюенсера, релевантностью контента, нормами платформы и прозрачностью спонсорства. Полученные результаты способствуют теоретическим дискуссиям о цифровом убеждении, автономии потребителей и изменении
маркетинговой логики в алгоритмически опосредованной среде.
References
1. Chen Y., Wang D., Yuan Y. Computational advertising: Challenges and opportunities // Marketing Science. – New York: INFORMS, 2019. – Vol. 38(6). – Pp. 849–875.
2. Kahneman D. Thinking, Fast and Slow. – New York: Farrar, Straus and Giroux, 2011. – 512 p.
3. Thaler R., Sunstein C. Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. – Yale University Press, 2008. – 293 p.
4. Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism. – London: Profile Books, 2019. – 691 p.
5. Diakopoulos N. Algorithmic accountability in journalism // Digital Journalism. – London: Routledge, 2016. – Vol. 3(3). – Pp. 398–415.
6. Mittelstadt B. et al. The ethics of algorithms: Mapping the debate // Big Data
& Society. – London: Sage Publications, 2016. – Vol. 3(2). – Pp. 1–21.
7. OECD. AI and Digital Marketing Report. – Paris: OECD Publishing, 2022. – 104 p.
