Abstract
Ushbu tezisda sun’iy intellektga asoslangan pedagogik axborot tizimlarini loyihalash va joriy etishning metodologik yondashuvlari tahlil qilinadi. Maqsad ta’lim jarayonida ma’lumotga tayangan boshqaruv va shaxsiylashtirilgan o‘qitishni ta’minlaydigan tizimlarni yaratish uchun bosqichma-bosqich metodologik modelni asoslashdir. Tadqiqotda dizayn-ilmiy yondashuv, arxitektura modellashtirish va pedagogik diagnostika uyg‘unlashtirildi. Ilmiy yangilik sifatida didaktik maqsadlar, ma’lumotlar modeli va AI komponentlari o‘rtasidagi izchil muvofiqlashtirish mexanizmi taklif etiladi
References
1. Hevner A. R., March S. T., Park J., Ram S. Design science in information systems research. Atlanta: Georgia State University, 2004. 45 p.
2. Sommerville I. Software engineering. Boston: Addison-Wesley, 2016.816 p.
3. Siemens G., Long P. Penetrating the fog: analytics in learning and education. Edmonton: University of Alberta Press, 2011. 34 p.
4. Russell S., Norvig P. Artificial intelligence: a modern approach. Upper Saddle River: Pearson, 2021. 1152 p.
5. Molnar C. Interpretable machine learning: a guide for making black box models explainable. Berlin: Leanpub, 2022. 320 p.
6. Полат Е. С., Бухаркина М. Ю., Моисеева М. В. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. Москва: Академия, 2015. 272 с.
7. Турсунов И. Н., Абдуллаева Г. А. Таълимда ахборот технологиялари: назария ва амалиёт. Тошкент: Ўзбекистон, 2020. 256 б.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
